最近几个月，AI 编程工具的发展速度真的让人惊叹。从早期的 GitHub Copilot 代码补全，到现在 Claude Code、Cursor Composer 这种能直接理解整个项目上下文、自主修改文件的 agent 级别工具，开发者的工作方式正在发生根本性变化。
我分享一下自己这段时间的体验：
1. 代码补全 → 任务执行 以前用 Copilot 主要是自动补全函数和变量名，现在 Claude Code 可以直接理解需求描述，自动生成整个功能模块。比如让它"加一个用户登录 API，包含 JWT 验证和刷新 token"，它会自动创建路由、中间件、测试文件。
2. 调试效率大幅提升 遇到 bug 的时候，直接把错误日志丢给 AI agent，它能自动定位问题所在，甚至给出修复方案。对于复杂的项目来说，这省去了大量翻文档和 Stack Overflow 的时间。
3. 代码审查自动化 现在可以用 AI 做 PR review，它不仅能发现潜在的 bug，还能指出代码风格不一致、性能隐患等问题。虽然不能完全替代人工 review，但作为第一道过滤已经足够好了。
不过也有一些值得注意的问题：
- AI 生成的代码质量参差不齐，需要仔细审查
- 过度依赖可能导致基础能力退化
- 企业环境下的代码安全问题
大家现在都在用什么 AI 编程工具？有没有什么好的使用技巧或者踩坑经验分享一下？